构建高等教育学自主知识体系，应坚持高层次人才培养的中心任务，准确把握和遵循不同类型学科划分的逻辑和价值取向，结合高等教育实际不断拓展研究内容，完善问题导向和多学科研究范式，科学界定学科边界，推动学科交叉和融合，加快专业学位研究生教育发展，深化改革创新，客观开展中美教育学研究生比较，凸显中国特色，打造高等教育学的中国式研究范式、话语体系和学科体系，为加快建设教育强国、科技强国、人才强国作出更大贡献。
在教育数字化的全球时代，学校是向社会传递价值并且形塑未来社会的中心。其中，教育研究承担的使命是通过数字化促进教育现代化。数字化时代教育研究范式的生成情境包括本体论的困惑、认识论的整合转向、价值论迷茫及方法论历经从逻辑推理到算法的变迁；在数字化时代教育研究范式形成进程中，遭 遇技术建构的主体性失衡、数据主义认识论的局限性、技术主义的价值僭越性、算法主义至上方法论的非人文性等多重困境。鉴于此，应通过提升技术教育性的本体论、基于实践智慧的认识论、生命化的价值论和超越算法主义的方法论，促进数字化时代教育研究新范式的形成和应用，推动科学有效解决教育问题，加快实现教育现代化。
教育部《关于深入推进学术学位与专业学位研究生教育分类发展的意见》，对于推进专业学位博士生教育的发展意义重大。尽管博士的称谓和专业教育的历史都很悠久，学术学位博士生教育也已实施200多年，但现代意义的专业学位博士生教育出现较晚，对此的认识也还不一致，且中国与美国的相关定义与分类、规模与结构均有所不同。加快发展专业学位博士生教育，应坚定“四个”自信和坚持中国特色，深入推进分类发展，优化学科专业布局，加强立德树人和完善培养过程，提升专业学位
加快博士生教育改革发展，是建设教育强国、科技强国、人才强国的必然要求。２０１２年以来，我国博士生教育在规模扩张、结构调整和质量保障等方面均取得了显著成效，有力支撑了教育强国建设，但与美国相比部分指标还存在一定差距。站在新的历史起点上，应充分认识博士生教育在强国建设中的战略地位和关键作用，客观看待博士生教育的“度”与“用”，准确把握强国建设对高层次人才的需求，以中国式现代化为指 引，坚定发展博士生教育的信心和决心，科学确定博士生教育的规模，不断优化博士生教育结构，努力为强国建设培养更多更好的高层次拔尖创新人才。
在数字时代建设学习型社会，必须统筹职业教育、高等教育、继续教育协同创新。我国已步入高等教育普及化阶段，按照学习型社会建设的要求，高等职业教育在职业教育中的比重需要提升，职业继续教育应坚持职业院校教育、职业技能培训与兴趣爱好课程并重，高等继续教育要深化教育教学改革。应以统筹三教协同创新为基础，以教育数字化提升创新能力，以数字科技创新深化不同教育之间的协同创新，以加强终身学习、终身教育促进学习型社会建设。
运用扎根理论方法，探究行业特色研究型大学工科硕士研究生课程质量的影响因素，研究发现课程对人才培养目标支撑度的高低决定师生课程投入意愿大小，课程供给方永无止境的科研追求影响课程投入力度，课程需求方的实用思维影响课程兴趣，奉行追逐绝对平衡的课程管理思路引发隐性冲突，进而对课程质量产生综合影响。据此提出建议：以“意义共享”的课程理念推动研究生培养目标重塑，以整体性治理哲学重新整合不同课程主体利益，协调“在当下”的专精与“在彼处”的广博的课程设置思路推动高质量课程供给，平衡“授人以渔”与“授人以鱼”的关系满足课程需求范式的迭代更新。
素质教育是中国特色的教育思想和模式，但关于素质教育概念与内涵的认识并不一致。目前，素质教育实践中存在以文化素质教育理念为主的素质教育和以通识教育为基的素质教育两种模式，但似乎还难以涵盖高校素质教育发展的现状与趋势，需要从教育目的、内容、方法和动能上赋予其新的内涵，从教育目标、过程和本质上深入辨析，将大学文化素质教育有机融入中国特色素质教育体系，基于素质教育框架有效集成通识教育与专业教育。新时代中国特色素质教育在保留素质教育传统优势的基础上，要强化家国情怀的价值导向、注重数字素养的培养、运用增值评价的方式、实现多元模式发展。高校应面向需求，完善体系；准确定位，因校制宜；动态调整，持续推进，避免盲目攀比和“一刀切”，为建设教育强国、培养堪当民族复兴大任的时代新人作出更大贡献。
产学研深度融合是高等教育强国建设的题中之义，是知识生产模式变革和科技创新模式变革的必然要求。基于已有研究界定产学研深度融合的概念内涵，进而从产学研深度融合推动大学发展、促进制造业高质量发展、创新引领产业转型升级等方面，论述产学研深度融合与高等教育强国建设的关系。最后从文化、制度、组织三个层面提出产学研深度融合推动高等教育强国建设的行动策略。
透明度义务是可信人工智能的基本义务，是技术性正当程序的构成要素，是实现可视正义目标的关键性责任机制。作为弱人工智能向强人工智能过渡的ChatGPT具有生成结构化内容的能力，它在提高学术能力的同时也会遮蔽学术失信行为，对学术诚信构成前所未有的威胁。为确保人工智能时代的学术诚信，必须设立透明度义务，适用学术诚信规范与可信人工智能准则，共同规制ChatGPT介入学术论文创作活动，以保障学术诚信、保证学术公平和学术责任。
卓越工程师培养联合体是发挥新型举国体制优势，以政产学研深度融合落实教育、科技、人才一体部署、深化卓越工程师培养改革的重要举措。基于组织学视角，从共同目标、协作意愿和信息交流三个核心要素剖析其构建机理、构建原则和实现路径。为实现产教融合培养卓越工程师的共同目标，需要政府部门做好政策指导、高校和企业深化双向融合、科研机构和行业组织提供社会支持，并通过构建多主体参与、多区域布局、多领域整合的资源共享平台巩固强化成员间协作意愿，同时建立健全多维度的治理机制、决策机制和激励机制加强成员间信息交流，保障培养联合体的长效稳定运行和功能实现，推动构建我国卓越工程师产教融合培养新范式。
