“双一流”建设高校作为中国顶尖研究型大学，其显著特征之一便是拥有一流的研究生教育。与美国卡内基高校分类2025版中的R1型大学相比，“双一流”建设高校在校生数量及其占比相对较低，但平均每所学校的规模更大；所培养的研究生在全国研究生总量中的占比更高，而研究生在其毕业生总量中的占比差异并不显著；毕业生中工学学科的占比较高。建议在关注“双一流”建设高校研究生规模、层次和结构的同时，全面认识扩大“双一流”建设范围的意义，本科生教育和研究生教育同向发力，加强贯通培养，聚焦优势学科，坚持分类指导；深化培养模式改革，重构课程体系，提供多样选择，强化科研育人功能；加强研究生导师队伍建设，持续完善导师队伍的素质要求、人员构成和培训体系。
研究型大学是美国卡内基高校分类体系的重要组成部分，其分类方法在不同版本的更新中持续得到改进与完善。2021版之前，研究型大学分类被纳入基础分类范畴；2025版则将基础分类更名为高校分类，同时把研究型大学分类调整为研究活动认定并单独列出，分类方法与标准也相应进行了优化调整。新版分类在沿用“学术型博士学位授予数量”与“研究经费支出”两项核心指标区分三类研究型大学的基础上，另外还有数十个表征性指标，有助于从多维视角精准呈现每所研究型大学的实际发展状况。建议科学规划我国研究型大学的发展规模，深入论证博士学位授予数量、研发经费等核心分类指标的可行性，客观确立自主分类的基本标准，并配套设立若干观察指标，从多维度构建中国特色的研究型大学分类体系。
通过对毕业于西北工业大学航空领域总设计师成长历程的质性研究,基于复杂产品系统研究需求,归纳总师成长与发展的规律性特征:在本科阶段夯实知识基础、在文化场域中隐性浸润、在持续学习中不断成长、在有组织科研中实现系统集成、在型号攻关中提升非技术能力、在报效祖国中熔铸职业志趣。为了培养出更多“总师型”人才,高校应充分认识这些规律性特征,优化课程体系,夯实学生本科阶段的知识基础;实施项目式教学,培养学生的系统思维和领导能力;推行文化育人,引导学生形成爱国奉献的职业志趣。
面向教育强国建设，需要客观认识我国教育关键评价指标的优势与不足。参考教育公平、质量水平、服务能力和可持续发展潜力4维度15项指标的教育强国评价体系，对我国与美国教育系统的发展状况进行对比分析。研究显示，有 3个指标我国领先、3个指标有望接近美国、6个指标我国有望继续提高并缩小差距；通过无量化测算，我国的教育强国指数综合值已经达到美国的79.8%。这表明自改革开放，特别是党的十八大以来，我国教育发展取得历史性成就、发生格局性变化，但中美之间在多数指标上尚存一定差距，因此建议通过深化教育综合改革，统筹教育科技人才体制机制一体改革，推进高等教育、职业教育、继续教育三教融通，充分发挥高等教育的龙头作用，从而实现加快推进教育强国建设的新突破。
研究生课程质量关乎高等教育的目标达成度与社会价值,决定人才培养实际效果。研究运用质性研 究范式,对一所行业特色研究型大学的30名研究生导师进行半结构化访谈,并基于欧洲质量管理基金会EFQM 卓越模型分析发现,研究生课程在课程使命与目标、课程设置、课程实施效率、课程资源开发、课程考核以及相关方满意度层面存在多种问题。原因在于:研究生课程育人的使命引领不强、协商规划不足;成果导向的学术文化和保守封闭的行政文化影响较深;教师、学生、企业的课程投入不够;研究生课程更新和教师培养机制尚不完善;研究生课程教学缺乏有效的激励机制。研究生课程质量提升路径包括:明确研究生课程定位,本研贯通一体化培养时代新人;以教育家精神凝聚课程向心力,以教学创新释放课程自由度;推动相关方参与课程建设,营造开放共创的课程生态;兼顾学术性与实用性,推动研究生课程优化更新;完善课程建设激励措施,为研究生教师提供发展支持。
生成式人工智能对全球各行各业都产生了影响。美国顶尖研究型大学对生成式人工智能的使用采取三种立 场，即基于潜在风险的反对立场、基于效率提升的支持立场和基于教育赋能与风险防范的折中立场。各高校的应对策略主要聚焦教学和研究情景，包括提升教师的人工智能素养，安 全、负 责 任、有效使用生成式人工智能，在指导原则下适度使用生成式人工智能等多个方面。最 后，研究建议我国高校在制定相关指导文件时，应汲取美国顶尖研究型大学的相关 经 验，从 高 校、教 师、学生等多个角度出发积极探索生成式人工智能在高等教育中的应用，以促进教育创新和发展。
为探寻基于卓越工程师培养的研究生数字素养的培养策略，采用半结构化访谈的方法，对10位校内导师和5位企业导师进行了访谈。研究发现：相生相成的数字基础知识、紧密耦合的数字专用技能和精益求精的数字卓越能力共同构成了研究生的数字素养。研究生数字素养培养的现实阻滞是系统集成知识较薄弱、工程实践经历缺乏、数字创造力不足。个人能动性、重要他人和制度文化依次从认知维度、关系维度和情境维度影响着研究生数字素养的自主发展性、资源集聚性和需求嵌合性。基础性资源的内生增长、发展性资源的结构优化和衍生性资源的联合交互有助于提高研究生的数字素养，以培养更多符合数智时代要求的卓越工程师。
职务科技成果单列管理、技术转移人才评价和职称评定、横向科研项目结余经费出资科技成果转化三项改革,已在多地、多校推进,可以应用于多种科技成果转化方式,而并非只适用于作价投资方式。深化和扩散高校科技成果转化三项改革,应客观看待以作价投资方式转化科技成果,作价投资不等于教师自办企业,衍生公司也不同于传统校办企业,了解国外高校衍生公司的情况,防范作价投资转化科技成果的风险,把更多高校科技成果转化为实实在在的生产力。
教育强国建设对于高校分类提出了新的任务要求，应总结回顾我国高校分类理论与实践的发展演变，研究分析美国卡内基高校分类的经验教训，特别是2025版分类方法的新变化，以及对3927所高校分类的主要结果，注意掌握其划分标准与多维结果。讨论了中美两国高校分类目的与治理模式的异同、分类方法的演变与分类结果的运用，提出了加强分类管理的建议，包括尽快制定高校分类标准、合理运用高校分类的结果、优化高校的资源配置，为建设教育强国作贡献。
《教育强国建设规划纲要》对高校分类提出了新要求,应认真总结我国高校分类的历史、明确高校分类的新要求,借鉴美国卡内基高校分类的经验教训,推进中国高校分类发展。本文评述了卡内基高校分类的发展变化和2025版的方法与结果,建议我国构建多维分类体系,加强分类指导,明确不同类型的高校应有所侧重,所有高校都应合理分工,构成一个完整的高等教育体系;明确定位,根据高校办学层次和目标,具体分析教学创新与科技创新的集成关系,集中力量在特色优势学科领域取得突破;因校制宜,每一所高校都应根据自己的办学定位来规划发展目标和制定战略,坚持有所为、有所不为的发展之路,力争办出水平、办出特色。
